Все варианты в Санкт-Энгльмаре

Apartment mit 2 Zimmer im Bayerischen Wald 

4 Am Predigtstuhl, Санкт-Энгльмар
860 мот центра

от 16 503 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Горнолыжный курорт Предигтштуль-Арена823 м
  • Стадион Донау51,5 км
  • Торговый центр Danube Mall52,5 км
  • Регенсбургский кафедральный собор54 км
  • Каменный мост54 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

4 Am Predigtstuhl, Санкт-Энгльмар

  • Горнолыжный курорт Предигтштуль-Арена823 м
  • Стадион Донау51,5 км
  • Торговый центр Danube Mall52,5 км
  • Регенсбургский кафедральный собор54 км
  • Каменный мост54 км
  • Музей рейхстага54,2 км
  • Хайдплац54,3 км
  • Аббатство св. Эммерама54,3 км
  • Университет Регенсбурга54,4 км
  • Бисмаркплац54,6 км
  • Шотландский монастырь54,7 км

Об апартаментах

Подходящий вариант для большой компании: апартаменты «Apartment mit 2 Zimmer im Bayerischen Wald» располагаются в Санкт-Энгльмаре. Эти апартаменты находятся 1 км от центра города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Горнолыжный курорт Предигтштуль-Арена, Стадион Донау и Торговый центр Danube Mall.

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии