NEW modern Netflix WLAN Balkon bis 7 Personen

Name: NEW modern Netflix WLAN Balkon bis 7 Personen
Address: 24 Heidestraße, Магдебург, Магдебург, Магдебург, 39112, Германия
Rating: 0

3,6 кмот центра

от 7 043 ₽

Расположение

Теплицы Грюсон • 2,1 км
Собор Магдебурга • 2,8 км
Здание парламента в Магдебурге • 2,9 км
Зеленая цитадель Магдебурга • 3 км
Ротехорн Парк • 3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

24 Heidestraße, Магдебург

Достопримечательности
Теплицы Грюсон • 2,1 км
Собор Магдебурга • 2,8 км
Здание парламента в Магдебурге • 2,9 км
Зеленая цитадель Магдебурга • 3 км
Ротехорн Парк • 3 км
Монастырь Пресвятой Девы Марии • 3,1 км
Эльба парк • 5,1 км
Миллениум Тауэр • 5,6 км
Зоопарк Магдебурга • 6,8 км
Музей Курта Вайля • 51,7 км

Аэропорты
Аэропорт Магдебург Сити • 4 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «NEW modern Netflix WLAN Balkon bis 7 Personen» находится в Магдебурге. Этот отель располагается в 4 км от центра города. Рядом с отелем — Теплицы Грюсон, Собор Магдебурга и Здание парламента в Магдебурге.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — EUR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии