Все варианты в Шляйдене

Ferienwohnung-Christmann 

Auf dem Acker 22, 53937 Schleiden, Germany, Шляйден
2,8 кмот центра

от 8 733 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Аахенский зоопарк38 км
  • Музей Сюрмонда Людвига39,7 км
  • Людвиг-форум40,1 км
  • Театр Ахена40,1 км
  • Фонтан Элизен40,2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Auf dem Acker 22, 53937 Schleiden, Germany, Шляйден

  • Аахенский зоопарк38 км
  • Музей Сюрмонда Людвига39,7 км
  • Людвиг-форум40,1 км
  • Театр Ахена40,1 км
  • Фонтан Элизен40,2 км
  • Кафедральный собор Ахен40,4 км
  • Музей Кувена40,4 км
  • Спа-центр Карлус40,4 км
  • Ахенская ратуша40,5 км
  • Церковь Св. Николая40,5 км

Описание апартаментов

Расположение

Залог хорошего отдыха — чувствовать себя в новом месте как дома: апартаменты «Ferienwohnung-Christmann» находятся в Шляйдене. Эти апартаменты располагаются в 3 км от центра города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Аахенский зоопарк, Музей Сюрмонда Людвига и Людвиг-форум.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии