Все варианты в Зигмарсцеллях

Ferienwohnung Reichart 

Hubers 2, 88138 Sigmarszell, Germany, Зигмарсцелль
2 кмот центра

от 13 703 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Пфандер6,4 км
  • Галерея Брегенца7,5 км
  • Плавучая сцена7,6 км
  • Музей Форарльберга7,6 км
  • Церковь Святого Сердца7,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Hubers 2, 88138 Sigmarszell, Germany, Зигмарсцелль

  • Пфандер6,4 км
  • Галерея Брегенца7,5 км
  • Плавучая сцена7,6 км
  • Музей Форарльберга7,6 км
  • Церковь Святого Сердца7,8 км
  • Мартинштурм8 км
  • Аббатство Веттинген Мехрерау8 км
  • Церковь Св. Галла8,2 км
  • Хоэнбрегенц9,2 км
  • Аэропорт Санкт-Галлен-Альтенрайн17,4 км
  • Аэропорт Фридрихсхафен20,5 км
  • Аэропорт Мемминген58,9 км

Описание апартаментов

Расположение

Подходящий вариант для большой компании: апартаменты «Ferienwohnung Reichart» находятся в Зигмарсцеллях. Эти апартаменты расположены 2 км от центра города. Рядом с апартаментами — Пфандер, Галерея Брегенца и Плавучая сцена.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии