Все варианты в Штольпене

Ferienwohnung-der-familie-thierse 

01833, Stolpen, Wesenitztalstrasse 5, Штольпен
1,6 кмот центра

от 11 198 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Крепость Штольпен1,7 км
  • Дворец Лингнер19 км
  • Музей Панометр20 км
  • Большой сад21,6 км
  • Музей военной истории21,7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

01833, Stolpen, Wesenitztalstrasse 5, Штольпен

  • Крепость Штольпен1,7 км
  • Дворец Лингнер19 км
  • Музей Панометр20 км
  • Большой сад21,6 км
  • Музей военной истории21,7 км
  • Дрезденский зоопарк22,3 км
  • Альбертинум22,8 км
  • Церковь Девы Марии23 км
  • Новая рыночная площадь23 км
  • Терраса Брюля23 км
  • Дворцовая церковь23,2 км
  • Дрезден22,4 км
  • Аэропорт Гоэлис56,1 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Ferienwohnung-der-familie-thierse» располагается в Штольпене. Этот отель находится 2 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Крепость Штольпен, Дворец Лингнер и Музей Панометр.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии