Все варианты в Тодтмосе

Am Wehrastrand App 2 

Salesiaweg 18, Todtmoos, Тодтмос
146 мот центра

от 9 544 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Шлоссберг30,4 км
  • Ворота Брейзахер30,6 км
  • Ворота Мартинстор30,7 км
  • Фрайбургский университет30,8 км
  • Главный кафедральный собор Фрайбурга30,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Salesiaweg 18, Todtmoos, Тодтмос

  • Шлоссберг30,4 км
  • Ворота Брейзахер30,6 км
  • Ворота Мартинстор30,7 км
  • Фрайбургский университет30,8 км
  • Главный кафедральный собор Фрайбурга30,8 км
  • Мюнстерплатц30,8 км
  • Штадтгартен Фрайбург30,9 км
  • Новая ратуша30,9 км
  • Театр Фрайбурга30,9 км
  • Институт Гёте31 км
  • Аэропорт Базель-Мюлуз-Фрайбург38,4 км
  • Цюрих52,8 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Am Wehrastrand App 2» находится в Тодтмосе. Этот отель располагается в центре города. Утром — выпейте кофе, наблюдая из окна за жизнью города. Рядом с отелем — Шлоссберг, Ворота Брейзахер и Ворота Мартинстор.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии