Все варианты в Аргос-Мукинесе

Stunning Home in Peloponnese With 2 Bedrooms

10,8 кмот центра

от 9 476 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Порт Нафплион • 19,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Vrousti Argolidas, Аргос-Мукинес

  • Достопримечательности
  • Порт Нафплион • 19,6 км

Описание отеля

Расположение

Место для отдыха после погони за впечатлениями! Отель «Stunning Home in Peloponnese With 2 Bedrooms» расположен в Аргос-Мукинесе. Этот отель находится в 11 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Порт Нафплион.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

  • Cash transactions at this property cannot exceed EUR 500, due to national regulations. For further details, please contact the property using information in the booking confirmation.

You'll be asked to pay the following charges at the property:

    A mandatory towels fee is included in this property's rental rate; it will be displayed at the time of booking.

We have included all charges provided to us by the property.

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии