Все варианты в Саламисе

Salamis Boutique Studio

4 кмот центра

от 15 486 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Порт Пирей • 9,6 км
  • Культурный центр Фонда Ставроса Ниархоса • 14,1 км
  • Технополис • 16,2 км
  • Древняя Агора • 16,7 км
  • Парфенон • 16,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

35 Εισοδίων Θεοτόκου, 18902, Ambelákia, Greece, Саламис

  • Достопримечательности
  • Порт Пирей • 9,6 км
  • Культурный центр Фонда Ставроса Ниархоса • 14,1 км
  • Технополис • 16,2 км
  • Древняя Агора • 16,7 км
  • Парфенон • 16,9 км
  • Новый музей Акрополя • 17,2 км
  • Акрополь • 17,4 км
  • Храм Зевса Олимпийского • 17,7 км
  • Национальный сад • 18 км
  • Национальный археологический музей • 18,1 км
  • Аэропорты
  • Афинский международный аэропорт Элефтериос Венизелос • 36,4 км

Описание отеля

Расположение

«Salamis Boutique Studio» расположен в Саламисе. Этот бутик-отель находится в 4 км от центра города. Рядом с бутик-отелем — Порт Пирей, Культурный центр Фонда Ставроса Ниархоса и Технополис.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии