UJPEST

Name: UJPEST
Address: Liszt Ferenc utca 10, Будапешт, Будапешт, Будапешт, 1138, HU
Price range: от 9 473 ₽

Liszt Ferenc utca 10, Будапешт

7,9 кмот центра

485 мот метро Уйпешт-Кёзпонт

от 9 473 ₽

+25 фото

Что есть рядом

Уйпешт-Кёзпонт485 м
Уйпешт–Варошкапу495 м
Дьёндьёши утца1,8 км
Лечебная купальня Сечени4,8 км
Зоопарк Будапешта4,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Уйпешт, Liszt Ferenc utca 10, Будапешт

Лечебная купальня Сечени4,8 км
Зоопарк Будапешта4,9 км
Городской парк5,3 км
Здание венгерского парламента6,7 км
Базилика Святого Иштвана7,3 км
Цепной мост Сечени7,6 км
Рыбацкий Бастион7,7 км
Замок Буда8,2 км
Центральный рынок8,6 км
Ванны Геллерта9,1 км

Международный аэропорт имени Ференца Листа19,7 км

Уйпешт-Кёзпонт485 м
Уйпешт–Варошкапу495 м
Дьёндьёши утца1,8 км

Описание отеля

Расположение

В погоне за впечатлениями важно возвращаться туда, где можно хорошо отдохнуть. Отель «UJPEST» находится в Будапеште. Этот отель располагается в 8 км от центра города. Рядом с отелем — Уйпешт-Кёзпонт, Лечебная купальня Сечени и Зоопарк Будапешта.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — HUF

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии