Все варианты в Сентендре

Saint Andrew Boutique Apartment 

Áchim András Utca 2., Сентендре
381 мот центра

от 14 332 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Зоопарк Будапешта16,6 км
  • Лечебная купальня Сечени16,6 км
  • Городской парк17 км
  • Здание венгерского парламента17,9 км
  • Рыбацкий Бастион18,7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Áchim András Utca 2., Сентендре

  • Зоопарк Будапешта16,6 км
  • Лечебная купальня Сечени16,6 км
  • Городской парк17 км
  • Здание венгерского парламента17,9 км
  • Рыбацкий Бастион18,7 км
  • Базилика Святого Иштвана18,7 км
  • Цепной мост Сечени18,9 км
  • Замок Буда19,4 км
  • Центральный рынок20,2 км
  • Ванны Геллерта20,6 км
  • Международный аэропорт имени Ференца Листа29,9 км

Описание отеля

Расположение

«Saint Andrew Boutique Apartment» располагается в Сентендре. Этот бутик-отель находится в самом центре города. Утром — выпейте кофе, наблюдая из окна за жизнью города. Рядом с бутик-отелем — Зоопарк Будапешта, Лечебная купальня Сечени и Городской парк.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — HUF
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии