Все варианты в Веленце

Nosztalgia Panzio 

Deak Ferenc utca 1., Kulcs 2458 Hungary, Веленце
28,9 кмот центра

от 11 210 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Ванны Геллерта48,9 км
  • Международный аэропорт имени Ференца Листа49,2 км
  • Центральный рынок49,3 км
  • Замок Буда50 км
  • Цепной мост Сечени50,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Deak Ferenc utca 1., Kulcs 2458 Hungary, Веленце

  • Ванны Геллерта48,9 км
  • Центральный рынок49,3 км
  • Замок Буда50 км
  • Цепной мост Сечени50,5 км
  • Рыбацкий Бастион50,6 км
  • Базилика Святого Иштвана50,7 км
  • Здание венгерского парламента51,5 км
  • Городской парк52,7 км
  • Зоопарк Будапешта53,1 км
  • Лечебная купальня Сечени53,2 км
  • Международный аэропорт имени Ференца Листа49,2 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Nosztalgia Panzio» располагается в Веленце. Этот отель находится в 29 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Ванны Геллерта, Центральный рынок и Замок Буда.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — HUF
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии