Collection O Sector 70 Noida

Name: Collection O Sector 70 Noida
Address: Plot No. Bh-92Sector 70, Pk Road, Near Sector 61 Metro Station, Нойда, Нойда, Нойда, 201307, Индия
Rating: 0

4,1 кмот центра

от 2 991 ₽

Расположение

Храм лотоса • 13,2 км
Храм Калкаджи Мандир • 13,3 км
Зоопарк в Дели • 13,3 км
Храм ISKCON Temple • 13,6 км
Мавзолей Низамуддина • 13,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Plot No. Bh-92Sector 70, Pk Road, Near Sector 61 Metro Station, Нойда

Достопримечательности
Храм лотоса • 13,2 км
Храм Калкаджи Мандир • 13,3 км
Зоопарк в Дели • 13,3 км
Храм ISKCON Temple • 13,6 км
Мавзолей Низамуддина • 13,9 км
Национальная галерея современного искусства • 14,7 км
Ворота Индии • 15,2 км
Крепость Ред Форт • 15,6 км
Рынок М-Блок • 15,6 км
Джами Масджид • 15,8 км

Аэропорты
Индира Ганди • 28,1 км

Описание отеля

Расположение

Место для отдыха после погони за впечатлениями! Отель «Collection O Sector 70 Noida» находится в Нойда. Этот отель расположен в 4 км от центра города. Рядом с отелем — Храм лотоса, Храм Калкаджи Мандир и Зоопарк в Дели.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

ЮАР

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — INR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии