Comfort Inn Greater Noida

Name: Comfort Inn Greater Noida
Address: Greater Noida, Uttarpradesh, Большая Нойда, Большая Нойда, Большая Нойда, 201301, IN
Price range: от 4 043 ₽

Greater Noida, Uttarpradesh, Большая Нойда

1,3 кмот центра

от 4 043 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Храм Калкаджи Мандир25,2 км
Храм лотоса25,5 км
Храм ISKCON Temple26,1 км
Рынок М-Блок26,4 км
Мавзолей Низамуддина28,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Greater Noida, Uttarpradesh, Большая Нойда

Храм Калкаджи Мандир25,2 км
Храм лотоса25,5 км
Храм ISKCON Temple26,1 км
Рынок М-Блок26,4 км
Мавзолей Низамуддина28,8 км
Зоопарк в Дели28,9 км
Конференц-зал Сири-форт29,9 км
Сад пяти чувств30,4 км
Национальная галерея современного искусства30,4 км
Сад Лодхи30,8 км

Индира Ганди40,5 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Comfort Inn Greater Noida» располагается в Большой Нойде. Этот отель находится неподалёку от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Храм Калкаджи Мандир, Храм лотоса и Храм ISKCON Temple.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

ЮАР

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — INR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии