The Olive Greens

Name: The Olive Greens
Address: B-35, 2nd street, Gama-1, greater noida, Большая Нойда, Большая Нойда, Большая Нойда, 256980, IN
Price range: от 4 956 ₽

B-35, 2nd street, Gama-1, greater noida, Большая Нойда

2,3 кмот центра

от 4 956 ₽

+3 фото

Что есть рядом

Храм Калкаджи Мандир25,1 км
Храм лотоса25,4 км
Храм ISKCON Temple26 км
Рынок М-Блок26,4 км
Мавзолей Низамуддина28,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

B-35, 2nd street, Gama-1, greater noida, Большая Нойда

Храм Калкаджи Мандир25,1 км
Храм лотоса25,4 км
Храм ISKCON Temple26 км
Рынок М-Блок26,4 км
Мавзолей Низамуддина28,5 км
Зоопарк в Дели28,5 км
Конференц-зал Сири-форт29,8 км
Национальная галерея современного искусства30 км
Сад Лодхи30,5 км
Сад пяти чувств30,5 км

Индира Ганди40,5 км

Описание отеля

Расположение

Отель, где хорошо отдыхать перед долгими прогулками. Отель «The Olive Greens» находится в Большой Нойде. Этот отель расположен в пешей доступности от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Храм Калкаджи Мандир, Храм лотоса и Храм ISKCON Temple.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

ЮАР

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — INR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии