Green Valley

Name: Green Valley
Address: Plot No 135, Sec 31, Gurgaon Near Raheja Atlantis, Landmark - Signature Tower, Гуруграм, Гуруграм, Гуруграм, 122002, Индия
Rating: 0

2,2 кмот центра

от 3 294 ₽

Расположение

Индира Ганди • 11,7 км
Сад пяти чувств • 15,4 км
Конференц-зал Сири-форт • 18,7 км
Рынок М-Блок • 20,4 км
Сад Лодхи • 22,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Plot No 135, Sec 31, Gurgaon Near Raheja Atlantis, Landmark - Signature Tower, Гуруграм

Достопримечательности
Сад пяти чувств • 15,4 км
Конференц-зал Сири-форт • 18,7 км
Рынок М-Блок • 20,4 км
Сад Лодхи • 22,1 км
Храм ISKCON Temple • 22,4 км
Храм Калкаджи Мандир • 22,6 км
Храм лотоса • 22,8 км
Парламент Индии • 23,1 км
Мавзолей Низамуддина • 23,6 км
Гурдвара Бангла Сахиб • 23,9 км

Аэропорты
Индира Ганди • 11,7 км

Описание отеля

Расположение

Место для отдыха после погони за впечатлениями! Отель «Green Valley» находится в Гургаоне. Этот отель располагается 2 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Сад пяти чувств, Конференц-зал Сири-форт и Рынок М-Блок.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

ЮАР

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 12:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — INR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии