OYO Rooms 786 Old Gurgaon

Name: OYO Rooms 786 Old Gurgaon
Address: M32, Old DLF Colony , Old DLF Colony, Sector 14, Гуруграм, Гуруграм, Гуруграм, 122001, IN
Price range: от 4 977 ₽

M32, Old DLF Colony , Old DLF Colony, Sector 14, Гуруграм

1,6 кмот центра

от 4 977 ₽

+11 фото

Что есть рядом

Индира Ганди11 км
Сад пяти чувств15,7 км
Конференц-зал Сири-форт18,8 км
Рынок М-Блок20,6 км
Сад Лодхи21,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

M32, Old DLF Colony , Old DLF Colony, Sector 14, Гуруграм

Сад пяти чувств15,7 км
Конференц-зал Сири-форт18,8 км
Рынок М-Блок20,6 км
Сад Лодхи21,9 км
Храм ISKCON Temple22,5 км
Парламент Индии22,7 км
Храм Калкаджи Мандир22,8 км
Храм лотоса22,9 км
Мавзолей Низамуддина23,5 км
Гурдвара Бангла Сахиб23,5 км

Индира Ганди11 км

Описание отеля

Расположение

Отель, где хорошо отдыхать перед долгими прогулками. Отель «OYO Rooms 786 Old Gurgaon» расположен в Гургаоне. Этот отель находится в пешей доступности от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Сад пяти чувств, Конференц-зал Сири-форт и Рынок М-Блок.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

ЮАР

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — INR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии