Все варианты в Мапусе

OYO 12483 Home Field View 2BHK Candolim

1,4 кмот центра

от 4 365 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Пляж Вагатор • 8,1 км
  • Форт Чапора • 8,1 км
  • Пляж Анджуна • 8,3 км
  • Пляж Озран • 8,4 км
  • Пляж Калангут • 8,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

856 Vm Villa Kamotim Vaddo, Behind Football Ground Candolim, Мапуса

  • Достопримечательности
  • Пляж Вагатор • 8,1 км
  • Форт Чапора • 8,1 км
  • Пляж Анджуна • 8,3 км
  • Пляж Озран • 8,4 км
  • Пляж Калангут • 8,8 км
  • Пляж Ашвем • 11,1 км
  • Пляж Синкуэрим • 12,4 км
  • Форт Агуда • 12,6 км
  • Пляж Мадрем • 13,4 км
  • Пляж Мирамар • 13,4 км
  • Аэропорты
  • Международный аэропорт Манохар • 15,5 км
  • аэропорт Даболим • 24,3 км

Описание отеля

Расположение

Место для отдыха после погони за впечатлениями! Отель «OYO 12483 Home Field View 2BHK Candolim» расположен в Мапусе. Этот отель находится 1 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Пляж Вагатор, Форт Чапора и Пляж Анджуна.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

ЮАР

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — INR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии