Все варианты в Нави-Мумбае

Kjsp Season Hotel 

Sector 7, Нави-Мумбай
2,4 кмот центра

от 3 469 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Международный аэропорт Нави Мумбаи6,6 км
  • Озеро Повай16 км
  • Международный аэропорт имени Чатрапати Шиваджи17 км
  • Пляж Juhu22,4 км
  • Базар Чор22,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Sector 7, Нави-Мумбай

  • Озеро Повай16 км
  • Пляж Juhu22,4 км
  • Базар Чор22,8 км
  • Рынок Crawford22,9 км
  • Храм Мумба деви22,9 км
  • Главный почтамт23 км
  • Чатрапати Шиваджи Терминус23,1 км
  • Парк Horniman Circle23,6 км
  • Собор святого Томаса23,7 км
  • Фонтан Флора23,9 км
  • Международный аэропорт Нави Мумбаи6,6 км
  • Международный аэропорт имени Чатрапати Шиваджи17 км

Описание отеля

Расположение

В погоне за впечатлениями важно возвращаться туда, где можно хорошо отдохнуть. Отель «Kjsp Season Hotel» располагается в Нави-Мумбае. Этот отель находится 2 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Озеро Повай, Пляж Juhu и Базар Чор.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

ЮАР

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — INR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии