Mahalasa Guest House By OYO Rooms

Name: Mahalasa Guest House By OYO Rooms
Address: 28/B Mardol Ponda 403401 Goa, Нерул, Нерул, Нерул, 403401, Индия
Rating: 0

21,4 кмот центра

от 2 911 ₽

Расположение

аэропорт Даболим • 15,6 км
Пляж Маджорда • 16,3 км
Пляж Мирамар • 18,5 км
Пляж Баина • 18,7 км
Пляж Колва • 19,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

28/B Mardol Ponda 403401 Goa, Нерул

Достопримечательности
Пляж Маджорда • 16,3 км
Пляж Мирамар • 18,5 км
Пляж Баина • 18,7 км
Пляж Колва • 19,4 км
Пляж Бенаулим • 21,7 км
Форт Агуда • 22,2 км
Пляж Синкуэрим • 23 км
Пляж Варка • 24,9 км
Пляж Калангут • 26,4 км
Пляж Анджуна • 29,1 км

Аэропорты
аэропорт Даболим • 15,6 км
Международный аэропорт Манохар • 34,1 км

Описание гостевого дома

Расположение

Прекрасный вариант, чтобы отдохнуть между прогулками по городу. Гостевой дом «Mahalasa Guest House By OYO Rooms» располагается в Нерул. Этот гостевой дом находится в 21 км от центра города. Рядом с гостевым домом можно прогуляться. Неподалёку: Пляж Маджорда, Пляж Мирамар и Пляж Баина.

Факты о гостевом доме

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

ЮАР

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В гостевом доме

Наличными в валюте гостевого дома — INR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии