3 Bedroom Serviced Apartment - Saket

Name: 3 Bedroom Serviced Apartment - Saket
Address: 110070, E-134, Saket, New Delhi, India, Нью-Дели, Нью-Дели, Нью-Дели, not available, IN
Price range: от 2 527 ₽

110070, E-134, Saket, New Delhi, India, Нью-Дели

9,3 кмот центра

от 2 527 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Сад пяти чувств1,4 км
Конференц-зал Сири-форт3,4 км
Рынок М-Блок3,7 км
Храм ISKCON Temple5,9 км
Храм Калкаджи Мандир6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Южный округ Дели, 110070, E-134, Saket, New Delhi, India, Нью-Дели

Сад пяти чувств1,4 км

Конференц-зал Сири-форт3,4 км
Рынок М-Блок3,7 км
Храм ISKCON Temple5,9 км
Храм Калкаджи Мандир6 км
Храм лотоса6,2 км
Сад Лодхи8 км
Мавзолей Низамуддина8,4 км
Зоопарк в Дели9,8 км
Национальная галерея современного искусства10,2 км
Ворота Индии10,3 км

Индира Ганди11,1 км

Об апартаментах

Залог хорошего отдыха — чувствовать себя в новом месте как дома: апартаменты «3 Bedroom Serviced Apartment - Saket» находятся в Нью-Дели. Эти апартаменты располагаются в 9 км от центра города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Сад пяти чувств, Конференц-зал Сири-форт и Рынок М-Блок.

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — INR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии