Все варианты в Нью-Дели

Hotel Akshay Deluxe 

9491/11 Multani Dhanda Pahar Ganj,, Нью-Дели
4,9 кмот центра

от 3 674 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Торговый центр Karol Bagh1,9 км
  • Джами Масджид2,1 км
  • Чандни Чоук2,2 км
  • Джантар Мантар2,4 км
  • Гурдвара Бангла Сахиб2,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Центральный округ Дели, 9491/11 Multani Dhanda Pahar Ganj,, Нью-Дели

  • Торговый центр Karol Bagh1,9 км
  • Джами Масджид2,1 км
  • Чандни Чоук2,2 км
  • Джантар Мантар2,4 км
  • Гурдвара Бангла Сахиб2,5 км
  • Крепость Ред Форт2,7 км
  • Парламент Индии3,5 км
  • Ворота Индии4,3 км
  • Национальная галерея современного искусства4,7 км
  • Сад Лодхи6,1 км
  • Зоопарк в Дели6,1 км
  • Индира Ганди14,8 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Hotel Akshay Deluxe» располагается в Нью-Дели. Этот отель находится в 5 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Торговый центр Karol Bagh, Джами Масджид и Чандни Чоук.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Английская

230 В / 50 Гц

ЮАР

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — INR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии