Все варианты в Бандар-Лампунге

Nariska Suite Homestay Lampung

4,7 кмот центра

от 1 002 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Бранти • 19,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Jl. Sisingamangaraja No. 38, Kaliawi, Kelapa Tiga Permai, 35119 Bandar Lampung, Indonesia, Бандар-Лампунг

  • Аэропорты
  • Бранти • 19,9 км

Описание апартаментов

Расположение

Выбор туристов, которые хотят везде чувствовать себя как дома — апартаменты «Nariska Suite Homestay Lampung» находятся в Бандар-Лампунге. Эти апартаменты располагаются в 5 км от центра города.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

Для предотвращения распространения вируса Mpox, Министерство здравоохранения Индонезии с 27 августа 2024 года возобновило проверку состояния здоровья для международных путешественников (как граждан Индонезии, так и иностранных граждан), въезжающих в Индонезию. Это включает заполнение электронной формы самодекларации, называемой SATUSEHAT Health Pass, которая должна быть заполнена на специальной веб-платформе.

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — IDR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии