Все варианты в Беэр-Шеве

Golden Tulip Negev 

Henrietta Szold St 4, Be'er Sheva, 84894, Israel, Beersheba, Беэр-Шева
1,2 кмот центра

от 15 901 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Аэропорт Сде-Тейман8,7 км
  • Рамон54,7 км
  • Аэродром Бар-Йехуда56,6 км
  • Музей Израиля69,7 км
  • Иерусалимский театр70 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Henrietta Szold St 4, Be'er Sheva, 84894, Israel, Beersheba, Беэр-Шева

  • Музей Израиля69,7 км
  • Иерусалимский театр70 км
  • Аэропорт Сде-Тейман8,7 км
  • Рамон54,7 км
  • Аэродром Бар-Йехуда56,6 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Golden Tulip Negev» находится в Беэр-Шеве. Этот отель располагается неподалёку от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Музей Израиля и Иерусалимский театр.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Израильская

230 В / 50 Гц

Услуги и удобства

Бизнес

  • Бизнес-центр

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

С граждан Израиля может взиматься НДС в размере 18%. Иностранцы, предъявившие действующий паспорт при регистрации, освобождаются от этого налога.

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — ILS
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии