Yoshi Building 302

Name: Yoshi Building 302
Address: 8-2 Hondori Yoshii Building 302, Naka-ku, Хиросима, Хиросима, Хиросима, 730-0035, JP
Price range: от 14 913 ₽

8-2 Hondori Yoshii Building 302, Naka-ku, Хиросима

816 мот центра

от 14 913 ₽

+43 фото

Что есть рядом

Авиационная станция Ивакуни35,3 км
Аэопорт Хиросима42,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

8-2 Hondori Yoshii Building 302, Naka-ku, Хиросима

Авиационная станция Ивакуни35,3 км
Аэопорт Хиросима42,5 км

Об апартаментах

В поисках домашнего уюта: апартаменты «Yoshi Building 302» находятся в Хиросиме. Эти апартаменты располагаются в пешей доступности от центра города.

Удобно для гостей с ограниченными возможностями: на верхние этажи гостей поднимает лифт.

Услуги и удобства

Общее

Лифт
Отель для некурящих

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 11:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 11:00

Дополнительная информация

The Japanese Ministry of Health, Labour, and Welfare requires all international visitors to submit their passport number and nationality when registering at any lodging facility (inns, hotels, motels, etc. ). Additionally, lodging proprietors are required to photocopy passports for all registering guests and keep the photocopy on file.

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии