BB 2 Bedroom Private House in Nara Kyobate

Name: BB 2 Bedroom Private House in Nara Kyobate
Address: Kainozukacho, Нара, Нара, Нара, 630-8142, JP
Price range: от 7 373 ₽

Kainozukacho, Нара

2,8 кмот центра

от 7 373 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Замок Осака28 км
Парк Кема Сакураномия28,3 км
Исторический музей28,5 км
Храм Ситэннодзи28,8 км
Небоскреб Абено Харукас29,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Kainozukacho, Нара

Замок Осака28 км
Парк Кема Сакураномия28,3 км
Исторический музей28,5 км
Храм Ситэннодзи28,8 км
Небоскреб Абено Харукас29,1 км
Торговый комплекс Тенджинбаси-суджи29,4 км
Музей жилья в Осаке29,5 км
Кидз Плаза29,5 км
Куромон Ичиба29,6 км
Парк Наканошима29,7 км

Аэропорт Итами38 км
Кобе55,3 км
Международный аэропорт Кансай59,8 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «BB 2 Bedroom Private House in Nara Kyobate» расположен в Наре. Этот отель находится в 3 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Замок Осака, Парк Кема Сакураномия и Исторический музей.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии