Все варианты в Киото

Tenjin Homestay 

64-7 Miyanishichō, Kita-ku, Киото
2,7 кмот центра
2,6 кмот метро Курамагути

от 12 273 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Курамагути2,6 км
  • Имадегава2,6 км
  • Нисиодзи-Оике2,6 км
  • Замок Нидзё3 км
  • Императорский дворец3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Кита, 64-7 Miyanishichō, Kita-ku, Киото

  • Замок Нидзё3 км
  • Императорский дворец3 км
  • Международный музей манги3,6 км
  • Храм Нишихонганджи5,1 км
  • Государственный музей современного искусства5,2 км
  • Аквариум Киото5,3 км
  • Храм Кеннинджи5,3 км
  • Парк Umekoji5,4 км
  • Киотский муниципальный зоопарк5,4 км
  • Храм Хигаши-Хонганджи5,4 км
  • Аэропорт Итами37,8 км
  • Курамагути2,6 км
  • Имадегава2,6 км
  • Нисиодзи-Оике2,6 км

Описание отеля

Расположение

Крепко спать не запретишь! Отель «Tenjin Homestay» располагается в Киото. Этот отель находится в 3 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Курамагути, Замок Нидзё и Императорский дворец.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — JPY
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии