PT Fushimi-Inari 3BR Private House 1

Name: PT Fushimi-Inari 3BR Private House 1
Address: Fukakusa Shimogawaracho,Fushimi-ku, Киото, Киото, Киото, 612-8401, JP
Price range: от 15 714 ₽

Fukakusa Shimogawaracho,Fushimi-ku, Киото

5,7 кмот центра

513 мот метро Дзюдзё

от 15 714 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Дзюдзё513 м
Святилище Фушими Инари845 м
Куинабаси866 м
Кудзё1,2 км
Храм Тоджи2,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Район Фусими, Fukakusa Shimogawaracho,Fushimi-ku, Киото

Святилище Фушими Инари845 м

Храм Тоджи2,1 км
Киотская башня2,1 км
Храм Сандзюсангэн-до2,4 км
Национальный музей Киото2,4 км
Храм Хигаши-Хонганджи2,5 км
Сад Шосейен2,5 км
Парк Umekoji2,6 км
Аквариум Киото2,6 км
Храм Нишихонганджи2,8 км
Храм Киёмидзу3,5 км

Аэропорт Итами35,4 км

Дзюдзё513 м
Куинабаси866 м
Кудзё1,2 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «PT Fushimi-Inari 3BR Private House 1» располагается в Киото. Этот отель находится в 6 км от центра города. Рядом с отелем — Дзюдзё, Святилище Фушими Инари и Храм Тоджи.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии