Все варианты в Накидзине

Jin Jin House

3,8 кмот центра

от 9 652 ₽

Популярные удобства

Парковка
Можно курить

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Shoshi 873, Накидзин

Описание отеля

Расположение

Место для тех, кто устал от соседей! Коттедж «Jin Jin House» находится в Накидзине. Этот коттедж расположен в 4 км от центра города.

В коттедже

Для путешественников на машине организована бесплатная парковка.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Количество номеров

1 номер

Услуги и удобства

Популярные

Парковка
Можно курить

Общее

Места для курения
Мебель на улице
Отсутствие лифтов

Парковка

Бесплатная парковка

Животные

Размещение с домашними животными не допускается

Санитарные меры

Бесконтактная регистрация заезда и/или выезда

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 16:00

Выезд
До 10:00

Дети

В возрасте от 0 до 3 лет при условии их размещения в одной комнате с родителями или опекунами на дополнительных кроватях
Стоимость нужно уточнять

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 16:00

Выезд
До 10:00

Дети

В возрасте от 0 до 3 лет при условии их размещения в одной комнате с родителями или опекунами на дополнительных кроватях
Стоимость нужно уточнять

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

Медиакит Связаться

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии