アメ横5分ルームローゼ

Name: アメ横5分ルームローゼ
Address: 台東区台東 4-29-5 201A さたけビル, Токио, Токио, Токио, 110-0016, JP
Price range: от 18 001 ₽

台東区台東　 4-29-5　201A さたけビル, Токио

3,6 кмот центра

240 мот метро Нака-Окатимати

от 18 001 ₽

+2 фото

Что есть рядом

Нака-Окатимати240 м
Уэно-Хирокодзи505 м
Инаритё606 м
Парк Уэно1,1 км
Зоопарк Уэно1,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Тайто, 台東区台東　 4-29-5　201A さたけビル, Токио

Парк Уэно1,1 км
Зоопарк Уэно1,1 км
Токийский государственный музей1,3 км
Храм Сэнсодзи1,8 км

Небоскреб Скай Три2,9 км
Императорский дворец3,6 км
Рыбный рынок Цукидзи5 км
Токийская башня6,1 км
Государственный сад Синдзюку Гиоэн6,7 км
Часовня Мейдзи Джингу8 км
Токийский Диснейленд12,4 км

Аэропорт Ханеда17,5 км
Международный аэропорт Нарита55,6 км

Нака-Окатимати240 м
Уэно-Хирокодзи505 м
Инаритё606 м

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «アメ横5分ルームローゼ» располагается в Токио. Этот отель находится в 4 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Нака-Окатимати, Парк Уэно и Зоопарк Уэно.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 11:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 11:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии