Все варианты в Ребуне

Ryokan Sakurai (Kafuka Rebun)

428 мот центра

от 14 352 ₽

  • Ryokan Sakurai (Kafuka Rebun)

Расположение

  • Рисири • 20,6 км
  • Аэропорт Вакканай • 59,8 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Tonnai-189-2 Kafukamura, Rebun Town, Rebun District, Hokkaido, 097-1201, Japan, Ребун

  • Аэропорты
  • Рисири • 20,6 км
  • Аэропорт Вакканай • 59,8 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Ryokan Sakurai (Kafuka Rebun)» располагается в Ребуне. Этот отель находится в самом центре города. Перед сном есть возможность прогуляться вдоль главных достопримечательностей.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Услуги и удобства

Общее

  • Отопление

В номерах

  • Холодильник

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Дополнительная информация

В соответствии с японским законодательством некоторые объекты размещения в Японии могут при регистрации заезда взимать с гостей дополнительный городской налог или налог на купание, который может достигать 300 JPY с человека за ночь. Налог оплачивается непосредственно в объекте размещения.

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — JPY
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии