Private House Sora

Name: Private House Sora
Address: 359-7 Minaminoda, Higashi-ku, Сакаи, Сакаи, Сакаи, 599-8124, Япония
Rating: 0

4 кмот центра

от 6 326 ₽

Расположение

Небоскреб Абено Харукас • 14,1 км
Зоопарк Тенноджи • 14,7 км
Башня Тсутенкаку • 14,9 км
Храм Ситэннодзи • 15 км
Торговая улица Сэнничимэ Догуясудзи • 16,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

359-7 Minaminoda, Higashi-ku, Сакаи

Достопримечательности
Небоскреб Абено Харукас • 14,1 км
Зоопарк Тенноджи • 14,7 км
Башня Тсутенкаку • 14,9 км
Храм Ситэннодзи • 15 км
Торговая улица Сэнничимэ Догуясудзи • 16,3 км
Куромон Ичиба • 16,4 км
Торговый комплекс Синсайбаси • 17,4 км
Исторический музей • 17,9 км
Аквариум Кайюкан • 18,1 км
Замок Осака • 18,4 км

Аэропорты
Международный аэропорт Кансай • 29,2 км
Аэропорт Итами • 31,3 км
Кобе • 31,7 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Private House Sora» находится в Сакаи. Этот отель располагается в 4 км от центра города. Рядом с отелем — Небоскреб Абено Харукас, Зоопарк Тенноджи и Башня Тсутенкаку.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии