Все варианты в Токио

Eats Ebisu 201 - Vacation STAY 8683 

Ebisu 3-5-9 Eats Ebisu 201, Токио
5,2 кмот центра
791 мот метро Эбису

от 10 993 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Эбису791 м
  • Хироо868 м
  • Мэгуро1,2 км
  • Квартал Роппонги2 км
  • Токийская башня2,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Ebisu 3-5-9 Eats Ebisu 201, Токио

  • Квартал Роппонги2 км
  • Токийская башня2,9 км
  • Часовня Мейдзи Джингу3,8 км
  • Государственный сад Синдзюку Гиоэн4,5 км
  • Рыбный рынок Цукидзи4,9 км
  • Императорский дворец5,2 км
  • Зоопарк Уэно9,3 км
  • Токийский государственный музей9,7 км
  • Храм Сэнсодзи10,4 км
  • Небоскреб Скай Три11 км
  • Токийский Диснейленд14,7 км
  • Аэропорт Ханеда12,2 км
  • Эбису791 м
  • Хироо868 м
  • Мэгуро1,2 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Eats Ebisu 201 - Vacation STAY 8683» расположен в Токио. Этот отель находится в 5 км от центра города. Рядом с отелем — Эбису, Квартал Роппонги и Токийская башня.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — JPY
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии