LacQuer House ASAKUSAⅡ

Name: LacQuer House ASAKUSAⅡ
Address: 浅草3-41-2 2階, Токио, Токио, Токио, 111-0032, JP
Price range: от 18 475 ₽

浅草3-41-2 2階, Токио

5,4 кмот центра

807 мот метро Асакуса

от 18 475 ₽

+5 фото

Что есть рядом

Храм Сэнсодзи510 м
Асакуса807 м
Ирия858 м
Таварамати933 м
Токийский государственный музей1,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Асакуса, 浅草3-41-2 2階, Токио

Храм Сэнсодзи510 м
Токийский государственный музей1,6 км
Небоскреб Скай Три1,8 км
Парк Уэно1,8 км
Зоопарк Уэно1,9 км

Императорский дворец5,3 км
Рыбный рынок Цукидзи6,6 км
Токийская башня7,9 км
Государственный сад Синдзюку Гиоэн8,4 км
Часовня Мейдзи Джингу9,7 км
Токийский Диснейленд12,3 км

Аэропорт Ханеда18,8 км
Международный аэропорт Нарита54,1 км

Асакуса807 м
Ирия858 м
Таварамати933 м

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «LacQuer House ASAKUSAⅡ» находится в Токио. Этот отель расположен в 5 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Храм Сэнсодзи, Асакуса и Токийский государственный музей.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 10:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 10:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии