Asakusa Apartment

Name: Asakusa Apartment
Address: 1-21-8 Asakusa 602, Токио, Токио, Токио, 111-0032, JP
Price range: от 17 447 ₽

1-21-8 Asakusa 602, Токио

5 кмот центра

288 мот метро Асакуса

от 17 447 ₽

+3 фото

Что есть рядом

Асакуса288 м
Храм Сэнсодзи305 м
Таварамати450 м
Инаритё1,1 км
Небоскреб Скай Три1,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Тайто, 1-21-8 Asakusa 602, Токио

Храм Сэнсодзи305 м
Небоскреб Скай Три1,4 км
Музей Эдо-Токио1,7 км
Токийский государственный музей1,9 км

Зоопарк Уэно2 км
Императорский дворец5 км
Рыбный рынок Цукидзи6 км
Токийская башня7,4 км
Государственный сад Синдзюку Гиоэн8,3 км
Часовня Мейдзи Джингу9,5 км
Токийский Диснейленд11,7 км

Аэропорт Ханеда18,1 км
Международный аэропорт Нарита54 км

Асакуса288 м
Таварамати450 м
Инаритё1,1 км

Об апартаментах

Выбор туристов, которые хотят везде чувствовать себя как дома — апартаменты «Asakusa Apartment» расположены в Токио. Эти апартаменты находятся в 5 км от центра города. Рядом с апартаментами — Асакуса, Храм Сэнсодзи и Небоскреб Скай Три.

Доступная среда: работает лифт.

Услуги и удобства

Общее

Лифт
Отель для некурящих
Курение запрещено на всей территории

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 11:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 11:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии