Pipi House easy Access from HND

Name: Pipi House easy Access from HND
Address: 3-9, Haginaka, Токио, Токио, Токио, 144-0047, JP
Price range: от 12 038 ₽

3-9, Haginaka, Токио

14,6 кмот центра

4,9 кмот метро Ниси-Магомэ

от 12 038 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Аэропорт Ханеда4,1 км
Ниси-Магомэ4,9 км
Токийская башня12 км
Рыбный рынок Цукидзи12,6 км
Часовня Мейдзи Джингу14,2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Камата, 3-9, Haginaka, Токио

Токийская башня12 км
Рыбный рынок Цукидзи12,6 км
Часовня Мейдзи Джингу14,2 км
Императорский дворец14,5 км
Государственный сад Синдзюку Гиоэн15 км
Токийский Диснейленд15,7 км
Зоопарк Уэно18,5 км
Небоскреб Скай Три18,7 км
Храм Сэнсодзи18,8 км
Токийский государственный музей18,8 км

Аэропорт Ханеда4,1 км

Ниси-Магомэ4,9 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Pipi House easy Access from HND» располагается в Токио. Этот отель находится в 15 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Ниси-Магомэ, Токийская башня и Рыбный рынок Цукидзи.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии