Отели у Сибуя — забронировать гостиницу у Сибуя от 11 129 ₽, цены 2025 на бронирование отелей у Сибуя

Отели у Сибуя

Бронируйте отели у Сибуя онлайн по самым выгодным ценам на 2025 год. Выбирайте из 890 объектов с реальными фото и отзывами.

BookTeaBed Shibuya1-17 Maruyamacho, Токио
584 м от метро Сибуя
illi Mani Shibuya37-10 Udagawa-cho, Mani Bldg, Токио
656 м от метро Сибуя
Hotel Graphy Shibuya1-29-3 Higashi, Shibuya City, Токио
780 м от метро Эбису
Chelsea Hatsudai 2016-chome-14-7 Honmachi, Токио
1 км от метро Накано-Симбаси
Fuji no ma2-33-2 Honmachi, 401, Shibuya City, Токио
1,2 км от метро Тотёмаэ
LVB Shibuyadogenzaka2-20-26 Dogenzaka, Shibuya City, 602, Токио
418 м от метро Сибуя
GIVE Shibuya Hon-MachiHon-Machi5-11-18 GIVE Shibuya Hon-Machi101, Токио
857 м от метро Накано-Симбаси
グランディオーソ初台戸建本町1-47-3, Токио
1,2 км от метро Тотёмаэ
Great Access to Shibuya/Shinjuku-Gracias Shibuya渋谷区本町4-10-2, Токио
829 м от метро Накано-Симбаси
Azure Shibuya HatagayaAzure Shibuya Hatagaya, 3-58-3 Hatagaya, Shibuya-ku, Токио
1,1 км от метро Накано-Симбаси
Shiro Shibuya鶯谷町１７−１２, Токио
555 м от метро Сибуя
Izumi-an -泉庵-幡ケ谷3丁目57-5, Токио
1,1 км от метро Накано-Симбаси
恵比寿アコースティックハウス内装が素晴らしい渋谷区恵比寿２−７−７, Токио
737 м от метро Эбису
Saison Daikanyama恵比寿西2-5-1, Токио
670 м от метро Эбису
Eg幡ヶ谷リュクス幡ヶ谷2-1-3 小泉ビル, Токио
997 м от метро Ёёги-Уэхара
Evergreen Hotel HatsudaiShibuya-ku Honmachi 6-1-17 evergreen hatsudai 1F, Токио
1,2 км от метро Накано-Симбаси
Kumihimo no ma2-chome-33-2 Honmachi, Токио
1,2 км от метро Тотёмаэ
Honmachi 2-chome2-chome-12-11 Honmachi, Shibuya City, Токио
1,2 км от метро Накано-Симбаси
shibuya6011 Chome-22-1 Dōgenzaka, Токио
564 м от метро Сибуя
2 minutes by train from Shinjuku; 15 minutes by train from Shibuya; Max 3 people; FreeWiFi1-chōme-29-14 Honmachi, Токио
1,2 км от метро Ёёги-Уэхара

Варианты отелей в Сибуя

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии