Hotel Kosho

Name: Hotel Kosho
Address: Hidaka-cho Doi 156-4, Тоёока, Тоёока, Тоёока, 669-5321, Япония
Rating: 6.6

7,6 кмот центра

от 25 136 ₽

Хорошо

37 отзывов

6,6

Гости отметили:

Цена/Качество
6
Расположение
4
Чистота
6

Просмотреть отзывы на TripAdvisor

Расположение

Аэропорт Тадзима • 3,3 км
Тоттори • 56,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Hidaka-cho Doi 156-4, Тоёока

Аэропорты
Аэропорт Тадзима • 3,3 км
Тоттори • 56,1 км

Описание отеля

Расположение

Отель, где хорошо отдыхать перед долгими прогулками. Отель «Hotel Kosho» располагается в Тоёоке. Этот отель находится в 8 км от центра города.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Количество номеров

58 номеров

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 23:00

Выезд
До 11:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 23:00

Выезд
До 11:00

Дополнительная информация

Предоставляется бесплатный трансфер от/до железнодорожного вокзала Эбара главной линии Sannin. Пожалуйста, свяжитесь с отелем за 1 день до дня прибытия для заказа трансфера.Чтобы получить оплаченный ужин в первый день проживания гостям следует зарегистрироваться в отеле до 19:00. При регистрации заезда позже указанного времени ужин не сервируется и его стоимость не возвращается.

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии