Yokohama Rooms No4

Name: Yokohama Rooms No4
Address: 7-2 Daimachi Kanagawaku, Йокогама, Йокогама, Йокогама, 221-0834, Япония
Rating: 0

3,1 кмот центра

от 12 198 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

Аэропорт Ханеда • 16,8 км
Токийская башня • 23,6 км
Часовня Мейдзи Джингу • 23,7 км
Рыбный рынок Цукидзи • 24,9 км
Государственный сад Синдзюку Гиоэн • 24,9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

7-2 Daimachi Kanagawaku, Йокогама

Достопримечательности
Токийская башня • 23,6 км
Часовня Мейдзи Джингу • 23,7 км
Рыбный рынок Цукидзи • 24,9 км
Государственный сад Синдзюку Гиоэн • 24,9 км
Императорский дворец • 26,2 км
Токийский Диснейленд • 29,3 км
Зоопарк Уэно • 30,3 км
Токийский государственный музей • 30,7 км
Храм Сэнсодзи • 31,2 км
Небоскреб Скай Три • 31,4 км

Аэропорты
Аэропорт Ханеда • 16,8 км

Описание отеля

Расположение

Бюджетный вариант для активного отдыха — отель «Yokohama Rooms No4» располагается в Йокогаме. Этот отель находится в 3 км от центра города. Рядом с отелем — Токийская башня, Часовня Мейдзи Джингу и Рыбный рынок Цукидзи.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

100 В / 50, 60 Гц

Американская

(с заземлением)

100 В / 50, 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — JPY

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии