Все варианты в Алматы

ЖК Dragon City 

510 улица Бокейханова кв 425, этаж 5, корпус С1, Алматы
8,2 кмот центра

от 5 798 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Зеленый Базар6,3 км
  • Алматинский собор6,5 км
  • Мемориальный парк6,6 км
  • Алматинский оперный театр7 км
  • Алматинский центральный стадион7,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

510 улица Бокейханова кв 425, этаж 5, корпус С1, Алматы

  • Зеленый Базар6,3 км
  • Алматинский собор6,5 км
  • Мемориальный парк6,6 км
  • Алматинский оперный театр7 км
  • Алматинский центральный стадион7,3 км
  • Парк Культуры7,4 км
  • Алматинский зоопарк7,7 км
  • Площадь Республики8 км
  • Государственный музей Казахстана8,4 км
  • Президентский Дворец8,4 км
  • Аэропорт Алматы10,6 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «ЖК Dragon City» располагается в Алматы. Этот отель находится в 8 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Зеленый Базар, Алматинский собор и Мемориальный парк.

Факты об отеле

Тип розетки

Европейская

220 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

220 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — KZT
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии