Все варианты в Риге

Riga Ziepniekkalns Apartment 

43 L?vciema Iela, Рига
4,9 кмот центра

от 7 429 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Рижский продуктовый рынок4,4 км
  • Дом Черноголовых4,7 км
  • Латвийская Национальная опера5 км
  • Памятник Свободы5,2 км
  • Верманский Парк5,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

43 L?vciema Iela, Рига

  • Рижский продуктовый рынок4,4 км
  • Дом Черноголовых4,7 км
  • Латвийская Национальная опера5 км
  • Памятник Свободы5,2 км
  • Верманский Парк5,3 км
  • Эспланада5,5 км
  • Арена Рига7 км
  • Рижский музей автомобилей10,5 км
  • Рижский зоопарк11,7 км
  • Аквапарк Ливу16,7 км
  • Международный аэропорт Рига7,7 км

Описание апартаментов

Расположение

Подходящий вариант для большой компании: апартаменты «Riga Ziepniekkalns Apartment» находятся в Риге. Эти апартаменты располагаются в 5 км от центра города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Рижский продуктовый рынок, Дом Черноголовых и Латвийская Национальная опера.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Европейская

230 В / 50 Гц

Европейская

(с заземлением)

230 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — EUR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии