Все варианты в Куала-Лумпур

G&Y House 

seri riana residence wangsa delima 8, Kuala Lumpur, Malaysia, Куала-Лумпур
7,1 кмот центра

от 2 998 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Национальный зоопарк2,5 км
  • Научный музей Petrosains5,2 км
  • Башни Петронас5,3 км
  • Океанариум Aquaria KLCC5,6 км
  • Башня Kuala Lumpur Tower6,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

seri riana residence wangsa delima 8, Kuala Lumpur, Malaysia, Куала-Лумпур

  • Национальный зоопарк2,5 км
  • Научный музей Petrosains5,2 км
  • Башни Петронас5,3 км
  • Океанариум Aquaria KLCC5,6 км
  • Башня Kuala Lumpur Tower6,3 км
  • Мечеть Jamek7,2 км
  • Площадь Мердека7,3 км
  • Улица Петалинг7,4 км
  • Храм Шри Махамаримман7,6 км
  • Пещеры Бату7,9 км
  • Султан Абдул-Азиз-Шах21,5 км
  • Международный аэропорт Куала-Лумпур48,9 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко. Отель «G&Y House» находится в Куала-Лумпур. Этот отель расположен в 7 км от центра города. Рядом с отелем — Национальный зоопарк, Научный музей Petrosains и Башни Петронас.

Факты об отеле

Тип розетки

Английская

240 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — MYR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии