Все варианты в Куала-Лумпур

Putra Villa Condominium 

Jalan Terminal Putra Taman Melati 53100 Kuala Lumpur, Куала-Лумпур
9,2 кмот центра

от 18 178 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Национальный зоопарк4,1 км
  • Пещеры Бату4,9 км
  • Научный музей Petrosains7,8 км
  • Башни Петронас7,9 км
  • Океанариум Aquaria KLCC8,3 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Jalan Terminal Putra Taman Melati 53100 Kuala Lumpur, Куала-Лумпур

  • Национальный зоопарк4,1 км
  • Пещеры Бату4,9 км
  • Научный музей Petrosains7,8 км
  • Башни Петронас7,9 км
  • Океанариум Aquaria KLCC8,3 км
  • Башня Kuala Lumpur Tower8,7 км
  • Площадь Мердека9,4 км
  • Мечеть Jamek9,4 км
  • Улица Петалинг9,8 км
  • Храм Шри Махамаримман9,9 км
  • Султан Абдул-Азиз-Шах21,5 км
  • Международный аэропорт Куала-Лумпур52,3 км

Описание отеля

Расположение

Экологичный и здоровый отдых начинается здесь. Вилла «Putra Villa Condominium» находится в Куала-Лумпур. Эта вилла расположена в 9 км от центра города. Рядом с виллой — Национальный зоопарк, Пещеры Бату и Научный музей Petrosains.

Факты об отеле

Тип розетки

Английская

240 В / 50 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — MYR
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии