The Graph Hotel

Name: The Graph Hotel
Address: 3, Jalan Desa Aman 1, Desa Aman, Куала-Лумпур, Куала-Лумпур, Куала-Лумпур, 56100, MY
Price range: от 3 638 ₽

3, Jalan Desa Aman 1, Desa Aman, Куала-Лумпур

8,2 кмот центра

от 3 638 ₽

+21 фото

Что есть рядом

Храм Теан-Хоу6,6 км
Океанариум Aquaria KLCC7,2 км
Улица Петалинг7,2 км
Храм Шри Махамаримман7,3 км
Национальная мечеть7,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

3, Jalan Desa Aman 1, Desa Aman, Куала-Лумпур

Храм Теан-Хоу6,6 км
Океанариум Aquaria KLCC7,2 км
Улица Петалинг7,2 км
Храм Шри Махамаримман7,3 км
Национальная мечеть7,5 км
Государственный музей7,6 км
Башня Kuala Lumpur Tower7,6 км
Исламский музей искусств7,6 км
Башни Петронас7,7 км
Мечеть Jamek7,7 км

Султан Абдул-Азиз-Шах20,6 км
Международный аэропорт Куала-Лумпур37,6 км

Описание отеля

Расположение

Место для отдыха после погони за впечатлениями! Отель «The Graph Hotel» находится в Куала-Лумпур. Этот отель располагается в 8 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Храм Теан-Хоу, Океанариум Aquaria KLCC и Улица Петалинг.

Факты об отеле

Тип розетки

Английская

240 В / 50 Гц

Количество номеров

113 номеров

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 15:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — MYR

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии