H&S Rent Casa Andrea Cuernavaca

Name: H&S Rent Casa Andrea Cuernavaca
Address: 406 San Jerónimo, Куэрнавака, Куэрнавака, Куэрнавака, MX
Price range: от 11 261 ₽

406 San Jerónimo, Куэрнавака

2,8 кмот центра

от 11 261 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Международный аэропорт Куэрнавака12,5 км
Музей Фрида Кало46,3 км
Парк Мехико52,3 км
Парк Чапультепек53 км
Замок Чапультепек53,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

406 San Jerónimo, Куэрнавака

Музей Фрида Кало46,3 км
Парк Мехико52,3 км
Парк Чапультепек53 км
Замок Чапультепек53,1 км
Чапультепекский зоопарк53,4 км
Музей современных искусств53,4 км
Национальный музей антропологии53,7 км
Музей Руфино Тамайо53,7 км
Монумент Ангел Независимости54 км
Цитадель54,7 км

Международный аэропорт Куэрнавака12,5 км
Международный аэропорт Толука54 км
Международный аэропорт имени Бенито Хуареса57,3 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «H&S Rent Casa Andrea Cuernavaca» расположен в Куэрнаваке. Этот отель находится в 3 км от центра города. Рядом с отелем — Музей Фрида Кало, Парк Мехико и Парк Чапультепек.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

127 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — MXN

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии