Все варианты в Трес-ди-Маю

Casa Pekin 

deniza #97 burgos cuernavaca, Трес-ди-Маю
956 мот центра

от 19 092 ₽

Casa Pekin

Что есть рядом

  • Международный аэропорт Куэрнавака6,1 км
  • Музей Фрида Кало54,5 км
  • Парк Мехико60,6 км
  • Парк Чапультепек61,5 км
  • Замок Чапультепек61,5 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

deniza #97 burgos cuernavaca, Трес-ди-Маю

  • Музей Фрида Кало54,5 км
  • Парк Мехико60,6 км
  • Парк Чапультепек61,5 км
  • Замок Чапультепек61,5 км
  • Чапультепекский зоопарк61,8 км
  • Музей современных искусств61,8 км
  • Национальный музей антропологии62,1 км
  • Музей Руфино Тамайо62,1 км
  • Монумент Ангел Независимости62,3 км
  • Цитадель62,9 км
  • Международный аэропорт Куэрнавака6,1 км

Описание апартаментов

Расположение

Залог хорошего отдыха — чувствовать себя в новом месте как дома: апартаменты «Casa Pekin» расположены в Трес-ди-Маю. Эти апартаменты находятся в пешей доступности от центра города. Рядом с апартаментами — Музей Фрида Кало, Парк Мехико и Парк Чапультепек.

Факты об апартаментах

Тип розетки

Американская

127 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 12:00
Выезд
До 15:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 12:00
Выезд
До 15:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — MXN
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии