Все варианты в Хьютепеке

Rosalia

1 кмот центра

от 11 363 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Международный аэропорт Куэрнавака • 9,9 км
  • Музей Фрида Кало • 52 км
  • Парк Мехико • 58,2 км
  • Парк Чапультепек • 59,2 км
  • Замок Чапультепек • 59,2 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Col. El castillo / Jiutepec, El Castillo, 62564 Cuernavaca, MR, Mexico, Хьютепек

  • Достопримечательности
  • Музей Фрида Кало • 52 км
  • Парк Мехико • 58,2 км
  • Парк Чапультепек • 59,2 км
  • Замок Чапультепек • 59,2 км
  • Музей современных искусств • 59,4 км
  • Чапультепекский зоопарк • 59,4 км
  • Музей Руфино Тамайо • 59,7 км
  • Национальный музей антропологии • 59,8 км
  • Монумент Ангел Независимости • 59,9 км
  • Цитадель • 60,4 км
  • Аэропорты
  • Международный аэропорт Куэрнавака • 9,9 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Rosalia» находится в Хьютепеке. Этот отель располагается неподалёку от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Музей Фрида Кало, Парк Мехико и Парк Чапультепек.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

127 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — MXN
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии