Все варианты в Яутепеке

Violeta

1,1 кмот центра

от 8 933 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Международный аэропорт Куэрнавака • 22,6 км
  • Музей Фрида Кало • 52,7 км
  • Парк Мехико • 59 км
  • Замок Чапультепек • 60,3 км
  • Парк Чапультепек • 60,4 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Priv cafetales Col. Barrio de Santiago, Barrio de Santiago, 62730 Yautepec de Zaragoza, MR, Mexico, Яутепек

  • Достопримечательности
  • Музей Фрида Кало • 52,7 км
  • Парк Мехико • 59 км
  • Замок Чапультепек • 60,3 км
  • Парк Чапультепек • 60,4 км
  • Музей современных искусств • 60,5 км
  • Чапультепекский зоопарк • 60,6 км
  • Монумент Ангел Независимости • 60,7 км
  • Цитадель • 60,7 км
  • Зокало • 60,7 км
  • Музей Руфино Тамайо • 60,8 км
  • Аэропорты
  • Международный аэропорт Куэрнавака • 22,6 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко: отель «Violeta» располагается в Яутепеке. Этот отель находится 1 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Музей Фрида Кало, Парк Мехико и Замок Чапультепек.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

127 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — MXN
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии