Deluxe apartment

Name: Deluxe apartment
Address: 736 Obrero Mundial, Мехико, Мехико, Мехико, 03400, MX
Price range: от 22 887 ₽

736 Obrero Mundial, Мехико

3,5 кмот центра

490 мот метро Ласаро Карденас

от 22 887 ₽

+17 фото

Что есть рядом

Ласаро Карденас490 м
Виадукто835 м
Сола1,1 км
Парк Мехико2,8 км
Цитадель3,1 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Бенито-Хуарес, 736 Obrero Mundial, Мехико

Парк Мехико2,8 км
Цитадель3,1 км
Латиноамериканская башня3,5 км
Зокало3,6 км
Монумент Ангел Независимости3,6 км
Парк Аламеда3,7 км
Дворец изящных искусств3,7 км
Кафедральный собор3,7 км
Музей Франца Майера3,8 км
Национальный музей революции3,9 км

Международный аэропорт имени Бенито Хуареса8,4 км
Национальный аэропорт Хорхе Хименес Канту24,3 км
Международный аэропорт Фелипе Анхелес41,5 км
Международный аэропорт Толука44,2 км

Ласаро Карденас490 м
Виадукто835 м
Сола1,1 км

Об апартаментах

Залог хорошего отдыха — чувствовать себя в новом месте как дома: апартаменты «Deluxe apartment» располагаются в Мехико. Эти апартаменты находятся в 4 км от центра города. Рядом с апартаментами можно прогуляться. Неподалёку: Ласаро Карденас, Парк Мехико и Цитадель.

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 11:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 11:00

Оплата

В апартаментах

Наличными в валюте апартаментов — MXN

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии