OYO Posada Paraiso Yautepec

Name: OYO Posada Paraiso Yautepec
Address: Laureles 24 El Rocio 62730 Yautepec de Zaragoza Morelos, Яутепек, Яутепек, Яутепек, 62730, MX
Price range: от 11 593 ₽

Laureles 24 El Rocio 62730 Yautepec de Zaragoza Morelos, Яутепек

3,5 кмот центра

от 11 593 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

Международный аэропорт Куэрнавака19,8 км
Музей Фрида Кало56 км
Парк Мехико62,3 км
Замок Чапультепек63,5 км
Парк Чапультепек63,6 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Laureles 24 El Rocio 62730 Yautepec de Zaragoza Morelos, Яутепек

Музей Фрида Кало56 км
Парк Мехико62,3 км
Замок Чапультепек63,5 км
Парк Чапультепек63,6 км
Музей современных искусств63,7 км
Чапультепекский зоопарк63,8 км
Монумент Ангел Независимости64 км
Цитадель64,1 км
Музей Руфино Тамайо64,1 км
Зокало64,2 км

Международный аэропорт Куэрнавака19,8 км

Описание отеля

Расположение

Путешествовать экономно — легко. Отель «OYO Posada Paraiso Yautepec» расположен в Яутепеке. Этот отель находится в 4 км от центра города. Рядом с отелем можно прогуляться. Неподалёку: Музей Фрида Кало, Парк Мехико и Замок Чапультепек.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

127 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд

Заселение
После 14:00

Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле

Наличными в валюте отеля — MXN

На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Медиакит Связаться

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии