Все варианты в Яутепеке

Casa de descanso en Yautepec, Morelos 6 personas 

26 Avenida de Solidaridad, Яутепек
1,8 кмот центра

от 7 220 ₽

У отеля нет фотографий

Что есть рядом

  • Международный аэропорт Куэрнавака22,6 км
  • Музей Фрида Кало51,4 км
  • Парк Мехико57,6 км
  • Замок Чапультепек58,9 км
  • Парк Чапультепек59 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

26 Avenida de Solidaridad, Яутепек

  • Музей Фрида Кало51,4 км
  • Парк Мехико57,6 км
  • Замок Чапультепек58,9 км
  • Парк Чапультепек59 км
  • Музей современных искусств59,1 км
  • Чапультепекский зоопарк59,2 км
  • Монумент Ангел Независимости59,3 км
  • Цитадель59,3 км
  • Зокало59,3 км
  • Музей Руфино Тамайо59,4 км
  • Международный аэропорт Куэрнавака22,6 км
  • Международный аэропорт имени Бенито Хуареса59,1 км

Описание отеля

Расположение

Подходящий вариант для бюджетного отдыха — отель «Casa de descanso en Yautepec, Morelos 6 personas» находится в Яутепеке. Этот отель расположен неподалёку от центра города. Рядом с отелем — Музей Фрида Кало, Парк Мехико и Замок Чапультепек.

Факты об отеле

Тип розетки

Американская

127 В / 60 Гц

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В отеле
  • Наличными в валюте отеля — MXN
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии